Una auditoria AEO/GEO es el diagnostico completo de tu web para saber si las inteligencias artificiales pueden encontrarte, entenderte y recomendarte. Es el equivalente a un chequeo medico para tu presencia digital en la era de la IA. Sin auditoria, no sabes que te falta, que esta roto o que oportunidades estas perdiendo.
Que revisamos en una auditoria AEO/GEO
La auditoria cubre 6 areas criticas que determinan si tu web es visible y citable para las IAs:
| Area | Que revisamos | Por que importa |
|---|---|---|
| 1. Accesibilidad para bots de IA | robots.txt: que bots estan permitidos, cuales bloqueados. Verificamos GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended y 20+ bots de IA | Si los bots no pueden leer tu web, las IAs no pueden citarte |
| 2. Schema markup | Organization, LocalBusiness, BlogPosting, FAQPage, BreadcrumbList, WebSite, Service. Validamos con Rich Results Test | Schema le dice a la IA exactamente que eres, que haces y como contactarte |
| 3. llms.txt | Existencia, formato, contenido y accesibilidad de llms.txt y llms-full.txt | Le da a la IA un resumen inmediato de tu empresa sin rastrear todo tu sitio |
| 4. Estructura de contenido | Jerarquia de H2, presencia de FAQ, datos verificables, tablas, listas, estructura citable | Las IAs extraen fragmentos de contenido bien estructurado, no muros de texto |
| 5. Citabilidad actual | Pruebas en ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini: le preguntamos por tu marca e industria | Baseline para medir mejoras despues de la implementacion |
| 6. Tracking y medicion | Google Analytics configurado, tracking de trafico IA instalado, eventos personalizados | Sin medicion no puedes saber si la estrategia funciona |
El checklist completo: 24 puntos de revision
| # | Punto de revision | Categoria |
|---|---|---|
| 1 | robots.txt permite GPTBot | Accesibilidad |
| 2 | robots.txt permite ClaudeBot | Accesibilidad |
| 3 | robots.txt permite PerplexityBot | Accesibilidad |
| 4 | robots.txt permite Google-Extended | Accesibilidad |
| 5 | llms.txt existe y es accesible | llms.txt |
| 6 | llms.txt tiene formato Markdown correcto | llms.txt |
| 7 | llms.txt incluye servicios, contacto y URLs | llms.txt |
| 8 | llms-full.txt existe (version extendida) | llms.txt |
| 9 | Schema Organization en homepage | Schema |
| 10 | Organization incluye telefono, email, direccion | Schema |
| 11 | Schema BlogPosting en articulos | Schema |
| 12 | Schema FAQPage en articulos con FAQ | Schema |
| 13 | BreadcrumbList en todas las paginas | Schema |
| 14 | WebSite con SearchAction | Schema |
| 15 | Schema sin errores en Rich Results Test | Schema |
| 16 | H2 con preguntas/temas claros | Contenido |
| 17 | Datos verificables (precios, cifras, fechas) | Contenido |
| 18 | FAQ estructuradas en articulos | Contenido |
| 19 | Tablas y listas con datos especificos | Contenido |
| 20 | Autoridad tematica (volumen de contenido por tema) | Contenido |
| 21 | Mencion en ChatGPT para consultas de industria | Citabilidad |
| 22 | Mencion en Perplexity para consultas de industria | Citabilidad |
| 23 | GA4 configurado con eventos | Tracking |
| 24 | Tracking de trafico IA instalado | Tracking |
Que entregamos al final de la auditoria
| Entregable | Detalle |
|---|---|
| Reporte de auditoria | Documento con los 24 puntos evaluados, estado actual (pasa/falla) y recomendaciones especificas |
| Capturas de citabilidad | Screenshots de lo que dicen ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini sobre tu marca hoy |
| Plan de accion priorizado | Lista de acciones ordenada por impacto: que hacer primero, que puede esperar |
| Propuesta de implementacion | Inversion, calendario y resultados esperados para la implementacion completa |
| Llamada de revision | 30 minutos para revisar los hallazgos, resolver dudas y definir siguientes pasos |
Ejemplo de hallazgos comunes
Estos son los problemas que encontramos con mas frecuencia en webs de empresas ecuatorianas:
- robots.txt por defecto: el 90% de las webs no tiene reglas para bots de IA. Solo permiten Googlebot y bloquean todo lo demas
- Sin llms.txt: el 95% de las webs en Ecuador no tienen llms.txt. Las IAs no tienen un resumen rapido de la empresa
- Schema incompleto: muchas webs tienen Organization pero sin telefono, sin email, sin direccion o con datos desactualizados
- Article en paginas de servicio: Rank Math por defecto pone schema Article en todas las paginas, incluyendo paginas de servicio que no son articulos
- FAQ sin schema: muchas webs tienen preguntas frecuentes en HTML pero sin FAQPage schema. La IA no las reconoce como FAQ
- Sin tracking de IA: el 99% de las webs no miden trafico desde ChatGPT, Perplexity o Claude
Preguntas frecuentes
La auditoria es gratuita?
Ofrecemos una auditoria rapida gratuita que cubre los puntos basicos (robots.txt, schema, llms.txt, citabilidad). La auditoria completa con los 24 puntos de revision, reporte detallado y llamada de revision cuesta desde $300 + IVA.
Cuanto tiempo toma la auditoria?
La auditoria rapida se entrega en 24 horas. La auditoria completa toma 2-3 dias habiles. Incluye pruebas manuales en ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini que requieren tiempo de ejecucion.
Necesito dar acceso a mi web para la auditoria?
No para la auditoria inicial. Revisamos todo desde fuera: robots.txt, schema, llms.txt, contenido publico, citabilidad en IAs. Solo necesitamos acceso si decides proceder con la implementacion.
Que pasa si mi web pasa todos los puntos?
Si tu web pasa los 24 puntos, te lo decimos. No vamos a inventar problemas para venderte servicios. En ese caso, la recomendacion seria enfocarse en contenido y autoridad tematica para mejorar la citabilidad.
La auditoria incluye recomendaciones de SEO?
La auditoria AEO/GEO se enfoca en la visibilidad en IAs. Sin embargo, muchos puntos se solapan con SEO (schema, estructura de contenido, velocidad). Si necesitas una auditoria SEO completa ademas de AEO/GEO, lo incluimos como paquete.
Puedo hacer la auditoria yo mismo?
Puedes revisar algunos puntos basicos: visitar tudominio.com/robots.txt, tudominio.com/llms.txt, y preguntarle a ChatGPT por tu marca. Pero la revision de schema, la validacion tecnica y las pruebas sistematicas en multiples IAs requieren experiencia y herramientas especificas.
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Fuentes y referencias
- Google — Rich Results Test para validar schema markup
- Schema.org — Vocabulario oficial de datos estructurados
- llmstxt.org — Estandar llms.txt
- OpenAI — GPTBot especificacion
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